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Profil

bailly Kévin
Titre : Maître de Conférences
Adresse : 4 place Jussieu, CC 173, 75252 Paris cedex 05
Téléphone : +33 (0) 1 44 27 63 85
Email : bailly(at)isir.upmc.fr
Equipe : INTERACTION (INTERACTION)

Cursus (cv pdf)


  • Maître de Conférences en 61ème section à l'UPMC, depuis 2011
  • Postdoc à Telecom ParisTech (LTCI), 2010-2011
  • Thèse de Doctorat à l'UPMC sous la direction de M. Milgram, 2010
    Sujet : Méthodes d'apprentissage pour l'estimation de la pose de la tête dans des images monoculaires

Proposition de thèse


Forêts aléatoires et apprentissage profond pour la reconnaissance d’expressions faciales : sujet


Thème de recherche


Mes recherches portent sur la conception de méthodes de reconnaissance des formes pour l’analyse automatique des visages en environnement non contraint :

  • reconnaissance robuste des expressions faciales (détection et intensité des Action Units)
  • reconnaissance multimodale des émotions 
  • localisation de points caractéristiques du visages
  • estimation de la pose de la tête

Projets


  • Projet FacIL : Face Interpretation with deep and ensemble Learning (ANR JCJC, 2017-2021). Coordinateur du projet. 
  • Projet JEMImE : Jeu Educatif Multimodal d’Imitation Emotionnelle (ANR Contint, 2013-2017). Coordinateur du projet. Partenaires : LIRIS (L. Chen), Idées3com (R. Crétal) et KoBTeK (S. Serret)
  • Projet SeNSE : SigNaux Socio Emotionnel (Labex SMART 2013-2016). Coordinateur : ISIR (C. Achard), Partenaires : LTCI (C. Pélachaud), IRCAM (F. Bevilacqua), LIP6 (P. Garda)
  • Projet A1:1 : Interaction avec des avatars à taille humaine (Investissement d’Avenir, 2012-2015). Coordinateur : Cantoche (L. Ach), Partenaires : Cliris (A. Revu), Mazedia (V. Roirand), LTCI (C. Pélachaud), ISIR (M. Chetouani)
  • Projet IMMEMO : IMMersion 3D basée sur l’interaction EMOtionnelle (ANR Contint 2009-2012). Coordinateur : Supélec (R. Séguier), Partenaires : UPMC, LTCI, Artefacto 
  • Projet ORIGAMI2 : Observation du Regard et Interprétation du Geste pour une Analyse Marketing Non Intrusive (ANR Contint 2010-2013) . Coordinateur : Cliris (A. Revu), LTCI (M. Charbit), LSIS (D. Merad), IBISC (F. Ababsa)
  • Projet PILE : Programme International pour le Langage de l'Enfant (Fondation Airbus Group, 2004-2008) 

Publications sélectionnées


A Dapogny, K Bailly, S Dubuisson. Confidence-Weighted Local Expression Predictions for Occlusion Handling in Expression Recognition and Action Unit Detection. International Journal of Computer Vision
J Nicolle, K Bailly, M Chetouani. Real-Time Facial Action Unit Intensity Prediction with Regularized Metric LearningImage and Vision Computing
A Dapogny, K Bailly, S Dubuisson. Pairwise Conditional Random Forests for facial expression recognition. ICCV 2015
J Nicolle, K Bailly, M Chetouani. Facial Action Unit Intensity Prediction via Hard Multi-Task Metric Learning for Kernel Regression FERA 2015 (winner of the fully automatic intensity challenge)
V Rapp, K Bailly, T Senechal, L Prevost. Multi-Kernel Appearance Model. Image and Vision Computing
J Nicolle, V Rapp, K Bailly, L Prevost, M Chetouani. Robust continuous prediction of human emotions using multiscale dynamic cues. ICMI 2012 (winner of the Audio/Visual Emotion Challenge - AVEC 2012
T Senechal, V Rapp, H Salam, R Seguier, K Bailly, L Prevost Facial Action Recognition Combining Heterogeneous Features via Multikernel Learning. IEEE Trans on SMC-B  (winner of the Facial Expression Recognition and Analysis Challenge - FERA 2011) - 2012
K Bailly, M Milgram, Boosting feature selection for Neural Network based regressionNeural Networks - 2009


Encadrement de thèse


Activité d'enseignement


  • 1I002 : Eléments de programmation (TD/TP)
  • 2E201 : Programmation impérative en C (Cours/TD/TP)
  • 5AI01 : Perception et modélisation de l'interaction (Cours/TP)
  • 5AI02 : Apprentissage artificiel et Reconnaissance des Formes (Cours/TP)
  • 5AI05 : Génie Logiciel et gestion de projet (Cours/TP)
  • EPU-R9-RDF : Reconnaissance des Formes (Cours/TP)

Certains supports de cours sont disponibles en accès restreint