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Logo 2e symposium de neurosciences computationnelles à l'UPMC

Mécanismes multi-échelles en neurosciences : interactions expérimentation - modélisation

31 mai 2016 - Campus Jussieu (Amphi Herpin / Caves Esclangon)

Très actives dans de nombreux laboratoires et équipes de l’UPMC, les neurosciences computationnelles combinent expérimentation et modélisation dans l’exploration des mécanismes causaux responsables des grandes fonctions du cerveau (perception, cognition, motricité, leurs apprentissages et leurs dysfonctions). Les interactions réelles entre expérimentation et modélisation sont fondamentales pour la progression de notre compréhension du système nerveux. En effet, d'une part la modélisation offre un cadre formel quantitatif en permettant une aide à l'interprétation des données et en proposant des prédictions testables expérimentalement. D'autre part, l'expérimentation permet de contraindre les modèles afin qu'ils ne soient pas arbitrairement formels, mais tangiblement enracinés dans la réalité biologique. Au centre de ces deux approches complémentaires, il y a la volonté d'élucider les mécanismes sous-jacents responsables des fonctions physiologiques étudiées, et de comprendre la logique des interactions multi-échelles, des déterminants moléculaires jusqu'à la dynamique des réseaux de neurones.

Suite au succès de la première journée organisée en 2015, nous réitérons cette occasion de rencontre et d'échange, afin de fertiliser les interactions entre les différents acteurs de la communauté des neurosciences computationnelles à l'UPMC.

La journée sera composée d'un ensemble de présentations orales présentant une sélection de collaborations actives à l'UPMC entre expérimentateurs et modélisateurs. Les participants sont invités à présenter leurs propres travaux (présentations orales ou posters), en mettant autant que possible l'accent sur les hypothèses testées, la nature des méthodes employées, et le caractère causal des mécanismes computationnels étudiés. Les modèles ainsi que les données en attente de modélisation sont les bienvenus !

Organisateurs : Romain Brette, Bruno Delord, Philippe Faure, Benoît Girard, Régis Lambert, Laure-Rondi-Reig, Pierre Yger

Inscription

L'inscription est gratuite, mais le nombre de place est limité.
Inscription par mail à benoit.girard@isir.upmc.fr, en précisant votre nom, affiliation et, le cas échéant, le titre de vos travaux et le format souhaité (présentation orale ou poster), avant le 24 mai 2016.

Lieu

Les présentations auront lieu dans l'amphi Herpin, bâtiment Esclangon (proche tour 66), campus Jussieu.

Les séances de poster, les pauses café et le buffet seront installés dans les caves d'Esclangon.

Programme

Session 1 (chair : B. Delord)

  • 9h30 : Olivier Marre (IDV) - A flexible code in the retina
  • 10h : Jean Daunizeau (ICM) - Behavioural, ethological and pathological aspects of ToM: lessons from Bayesian Decision Theory

10h30 : pause café + posters

Session 2 (chair : R. Lambert)

  • 11h : F. Cinotti (ISIR) - Computational modelling of the dual role of dopamine in learning & exploration regulation
  • 11h30 : C. Le Mouel (IDV) - Adaptive control in anticipatory and reactive postural mechanisms

12h - buffet

Session 3 (chair : B. Girard)

  • 14h : D. Colliaux (ISIR) - Sensorimotor control of swimming cells: an example with Chlamydomonas reinhardtii
  • 14h30 : R. Allard (IDV) - Which motion system do we rely on to perceive the motion of an object?
  • 15h : M. Stimberg (IDV) - Brian 2, a flexible simulator for neurons and neural networks

15h30 : pause + posters

Session 4 (chair : P. Faure)

  • 16h - 16h30 T. Bessaïh (NPS) - Cellular and network dynamics underlying sensory evoked gamma oscillations in the rat somatosensory cortex
  • 16h30 - 17h Benoît Girard (ISIR) - Underworld decisions: Selection & learning models of the tecto-basal loops
     

Posters :

  • Dynamic Analysis of the Conditional Oscillator Underlying Slow Waves in Thalamocortical Neurons. David, F., Crunelli, V., Leresche, N., & Lambert, R. C.
  • Contribution of cerebellar plasticity to hippocampal spatial map stability. Rochefort, C.
  • Online exploration of the sensitivity of population coding in the retina. Gardella C.
  • Characterizing the retina's sensitivity to stimulus perturbations using closed-loop  experiments and Fisher information. Ferrari U.
  • Olfactory coding in the turbulent realm. Lucas P.
  • Acquiring sequence-­based memory: a hippocampo-­cerebellar centered neural architecture. Paradis A.-L.
  • Cholinergic modulation of dopaminergic activity and exploration. Naudé J.

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