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Bannière 3e symposium des Neurosciences Computationnelles à l'UPMC

Mécanismes multi-échelles en neurosciences : interactions expérimentation - modélisation

31 mai 2017 - Campus Jussieu (Amphi Durand / Caves Esclangon)

Très actives dans de nombreux laboratoires et équipes de l’UPMC, les neurosciences computationnelles combinent expérimentation et modélisation dans l’exploration des mécanismes causaux responsables des grandes fonctions du cerveau (perception, cognition, motricité, leurs apprentissages et leurs dysfonctions). Les interactions réelles entre expérimentation et modélisation sont fondamentales pour la progression de notre compréhension du système nerveux. La modélisation offre un cadre formel quantitatif en permettant une aide à l'interprétation des données et en proposant des prédictions testables expérimentalement. L'expérimentation permet de contraindre les modèles afin qu'ils ne soient pas arbitrairement formels, mais tangiblement enracinés dans la réalité biologique. Au centre de ces deux approches complémentaires, il y a la volonté d'élucider les mécanismes sous-jacents responsables des fonctions physiologiques étudiées, et de comprendre la logique des interactions multi-échelles, des déterminants moléculaires jusqu'à la dynamique des réseaux de neurones.

Suite au succès des journées organisées en 2015 et 2016, nous réitérons cette occasion de rencontre et d'échange, afin de fertiliser les interactions entre les différents acteurs de la communauté des neurosciences computationnelles à l'UPMC.

Les participants sont invités à présenter leurs propres travaux (présentations orales ou posters), en mettant autant que possible l'accent sur les hypothèses testées, la nature des méthodes employées, et le caractère causal des mécanismes computationnels étudiés. Les modèles ainsi que les données en attente de modélisation sont les bienvenus !

Organisateurs : Romain Brette, Bruno Delord, Philippe Faure, Benoît Girard, Régis Lambert, Jérémie Naudé, Laure-Rondi-Reig, Pierre Yger

Inscription

L'inscription est gratuite, mais le nombre de place est limité.
Inscription par mail à benoit.girard@isir.upmc.fr, en précisant votre nom, affiliation et, le cas échéant, le titre de vos travaux et le format souhaité (présentation orale ou poster), avant le 24 mai 2017.

Lieu

Les présentations auront lieu dans l'amphi Durand, bâtiment Esclangon (proche tour 66), campus Jussieu.

Les séances de poster, les pauses café et le buffet seront installés dans les caves d'Esclangon.

Programme

Session 1 (chair : P. Faure)

  • 9h30 : Raphael Le Bouc (ICM) Motivational disorders in neurological diseases: neurocomputational approaches
  • 10h : Bruno Delord (ISIR) Représentations neurales et dynamiques des réseaux de neurones:  attracteurs et trajectoires

10h30 : pause café + posters

Session 2 (chair : J. Naudé)

  • 11h : Jacob Huth (IdV, AVAL) Inspecting and optimizing vision models with convis
  • 11h30 : Christophe Gardella (IdV & LPS-ENS) Restricted Boltzmann Machines provide an accurate metric for retinal responses to visual stimuli

12h - buffet

Session 3 (chair : R. Lambert)

  • 14h : Charlotte Le Mouel (IdV, CNSS), Mobility as the purpose of postural control
  • 14h30 : Ulisse Ferrari (IdV) Closed-loop estimation of retinal network sensitivity reveals signature of efficient coding
  • 15h : Thomas Besaih (NPS, RNRT) Modeling the spatiotemporal dynamic underlying sensory processing via Hawkes processes

15h30 : pause + posters

Session 4 (chair : )

  • 16h : François Cinotti (ISIR) Dopamine contributes to reinforcement learning, meta-learning and exploration
  • 16h30 : Philippe Faure (NPS) Individuation and Social determinism in a group of mice

Posters

  • B. Girard, D. Heraiz Bekkis, K. Doya, A spiking model of the monkey basal ganglia without segregated pathways, but with emerging selection capabilities and Parkinson-like oscillations
  • J. Simonnet, M. Nassar, F. Stella, I. Cohen, B. Mathon, C.N. Boccara, R. Miles, D. Fricker, How activity dependent feedback inhibition may maintain head direction signals in mouse presubiculum
  • T. Li, A. Alreo, D. Sheynikhovich, Coordinate-transformation spiking neural network for spatial navigation
  • S. Goethals, Axon initial segment position is fine-tuned with dendritic geometry to normalize the somatic action potential
  • B. Lefebvre, Online Characterization of the Retinal Network
  • M. Stimberg, Simulating neurons and networks with Brian 2
  • P. Ecoffet, B. Girard, S. Doncieux, Computational model of birdsong learning and influence of sleep and replays with Zebra Finches
  • J. Brochard, J. Daunizeau, Assessing Brain-behaviour relationship with mediation analysis

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