La recherche en neurosciences computationnelles repose sur des logiciels sp\u00e9ciaux pour simuler le fonctionnement du cerveau de mani\u00e8re pr\u00e9cise et rapide. Cependant, la plupart de ces logiciels sont limit\u00e9s, car ils ne permettent que l’utilisation de mod\u00e8les pr\u00e9d\u00e9finis, limitant ainsi les questions de recherche. En revanche, le simulateur Brian adopte une approche novatrice en exprimant les mod\u00e8les \u00e0 l’aide d’\u00e9quations math\u00e9matiques et d’unit\u00e9s physiques, permettant une extension facile pour interagir avec un code externe. Cela offre plus de flexibilit\u00e9, permettant aux chercheurs et chercheuses d’explorer une vari\u00e9t\u00e9 de mod\u00e8les sans sacrifier la facilit\u00e9 d’utilisation, la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 du simulateur. En adoptant cette approche, le simulateur Brian a \u00e9t\u00e9 l’un des premiers \u00e0 utiliser la g\u00e9n\u00e9ration de code dans le domaine des neurosciences computationnelles, une m\u00e9thode qui est maintenant largement adopt\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Le logiciel a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 par des \u00e9quipes internationales pour mener des centaines d’\u00e9tudes scientifiques, allant de la recherche fondamentale sur la dynamique du cerveau, la plasticit\u00e9 et la m\u00e9moire \u00e0 des \u00e9tudes biom\u00e9dicales sur les m\u00e9canismes sous-jacents aux troubles c\u00e9r\u00e9braux. Son utilisation s’\u00e9tend au-del\u00e0 de la communaut\u00e9 scientifique, touchant \u00e9galement le domaine de l’enseignement, pour un large spectre d\u2019applications.<\/p>\n\n\n\n
Le logiciel est d\u00e9velopp\u00e9 par Romain Brette, directeur de recherche Inserm \u00e0 l\u2019ISIR et Marcel Stimberg, ing\u00e9nieur de recherche \u00e0 l\u2019ISIR, en collaboration avec Dan Goodman, Senior Lecturer \u00e0 l’Imperial College London. La premi\u00e8re phase de d\u00e9veloppement a d\u00e9but\u00e9 \u00e0 l’\u00c9cole Normale Sup\u00e9rieure<\/a>, avant de se poursuivre \u00e0 l’Institut de la Vision<\/a> de Sorbonne Universit\u00e9<\/a> et actuellement \u00e0 l\u2019ISIR.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Le logiciel Brian a \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9 laur\u00e9at de la cat\u00e9gorie \u00ab\u00a0Documentation\u00a0\u00bb lors de la deuxi\u00e8me \u00e9dition des Prix Science Ouverte du Logiciel Libre de la Recherche, d\u00e9cern\u00e9s par le minist\u00e8re de l\u2019Enseignement sup\u00e9rieur et de la Recherche. Cette reconnaissance vient saluer les efforts de l’\u00e9quipe de d\u00e9veloppement.<\/p>\n\n\n\n Les Prix science ouverte du logiciel libre de la recherche\u00a0<\/strong>r\u00e9compensent huit logiciels d\u00e9velopp\u00e9s par des \u00e9quipes fran\u00e7aises, mettant en lumi\u00e8re leur contribution \u00e0 l’avanc\u00e9e de la connaissance scientifique et soulignant le caract\u00e8re prometteur de leurs travaux.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Les laur\u00e9ats se sont vu remettre un troph\u00e9e con\u00e7u par Alix Nadeau, Rose Vidal, Hugo Bijaoui et Lorris Sahli, \u00e9tudiant-e-s de l\u2019Ecole des arts d\u00e9coratifs \u00e0 Paris, inspir\u00e9 des valeurs de partage et de bien commun de la science ouverte. Chaque troph\u00e9e a une forme unique, g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par un code logiciel sous licence libre \u00e0 partir de la description du projet laur\u00e9at.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Lien vers\u00a0le site du logiciel Brian<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\nLe logiciel Brian distingu\u00e9 pour sa contribution en neuroscience <\/strong><\/h4>\n\n\n\n
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