Ce projet pluridisciplinaire s\u2019appuie sur les Neurosciences Computationnelles pour d\u00e9velopper des mod\u00e8les IHM du comportement utilisateur-utilisatrice. Il s\u2019agit d\u2019\u00e9tudier dans quelle mesure on peut transposer les th\u00e9ories, mod\u00e8les et m\u00e9thodes des Neurosciences Computationnelles \u00e0 l\u2019IHM.<\/p>\n\n\n\n
Le projet NeuroHCI vise \u00e0 am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision humaine dans les mondes physique et num\u00e9rique dans des contextes interactifs. Les situations dans lesquelles un humain prend une d\u00e9cision avec un syst\u00e8me interactif sont vari\u00e9es : <\/p>\n\n\n\n
Est-ce que j\u2019utilise mon exp\u00e9rience ou Google Maps pour choisir mon itin\u00e9raire ? Est-ce que je r\u00e9ponds \u00e0 cet e-mail sur mon smartphone ou sur mon PC ? Est-ce que j\u2019utilise des menus ou des raccourcis pour s\u00e9lectionner cette commande fr\u00e9quente ? Est-ce que j\u2019utilise le robot chirurgical Da Vinci pour op\u00e9rer mon patient ou les instruments laparoscopiques traditionnels ? Comment puis-je atteindre cet objet avec ma proth\u00e8se robotique ?<\/em><\/p>\n\n\n\n La d\u00e9cision peut porter sur un choix complexe dans le monde r\u00e9el assist\u00e9 par un ordinateur (par exemple, un traitement m\u00e9dical) ou sur le choix d\u2019une m\u00e9thode pour r\u00e9aliser une t\u00e2che num\u00e9rique (par exemple, modifier une photo avec l\u2019outil pr\u00e9f\u00e9r\u00e9).<\/p>\n\n\n\n Les neurosciences \u00e9tudient les ph\u00e9nom\u00e8nes impliquant \u00e0 la fois la prise de d\u00e9cision et l’apprentissage chez les humains, mais ont re\u00e7u peu d’attention en IHM. <\/p>\n\n\n\n Le projet NeuroHCI est un projet en interaction humain-machine (IHM) qui vise \u00e0 concevoir des syst\u00e8mes interactifs d\u00e9veloppant l’expertise de l’utilisateur-utilisatrice en \u00e9tablissant un partenariat humain-machine. L’interaction avec ces syst\u00e8mes peut \u00eatre vue comme un probl\u00e8me de prise de d\u00e9cision \u00e0 plusieurs \u00e9chelles :<\/p>\n\n\n\n – Une t\u00e2che, par exemple choisir le bon traitement m\u00e9dical sur la base de recommandations bas\u00e9es sur l’IA\u00a0;<\/p>\n\n\n\n – Une m\u00e9thode, par exemple choisir parmi diff\u00e9rents dispositifs ou modalit\u00e9s pour r\u00e9aliser une t\u00e2che\u00a0;<\/p>\n\n\n\n – Un objet, par exemple avec quel objet physique ou virtuel les utilisateurs-utilisatrices vont interagir ;<\/p>\n\n\n\n – Un mouvement, par exemple quelle trajectoire pour atteindre l’objet cible.<\/p>\n\n\n\n L\u2019objectif scientifique est de comprendre comment les utilisateurs-utilisatrices prennent des d\u00e9cisions avec des syst\u00e8mes interactifs et comment ces d\u00e9cisions \u00e9voluent dans le temps. En effet, les utilisateurs-utilisatrices d\u00e9veloppent progressivement une expertise au cours de l\u2019utilisation r\u00e9p\u00e9t\u00e9e des syst\u00e8mes interactifs. Cette expertise influence la fa\u00e7on dont ils\/elles prennent leurs d\u00e9cisions. Cela n\u00e9cessite l\u2019\u00e9tude simultan\u00e9e des ph\u00e9nom\u00e8nes d\u2019apprentissage et de prise de d\u00e9cision qui sous-tendent l\u2019utilisation des syst\u00e8mes interactifs.<\/p>\n\n\n\n L\u2019objectif applicatif est de concevoir et de mettre en \u0153uvre de meilleurs syst\u00e8mes interactifs et adaptatifs. L\u2019\u00eatre humain s\u2019adapte et d\u00e9veloppe son expertise en utilisant un syst\u00e8me interactif. L\u2019objectif ici est que le syst\u00e8me, de son c\u00f4t\u00e9, \u00e9volue \u00e9galement pour s\u2019adapter \u00e0 ses utilisateurs-utilisatrices, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019il s\u2019habitue \u00e0 leur comportement et en particulier \u00e0 leur expertise. Il s\u2019agit donc d\u2019\u00e9tablir un partenariat humain-machine dans lequel les deux acteurs (humain et machine) s\u2019adaptent l\u2019un \u00e0 l\u2019autre.<\/p>\n\n\n\n Pour atteindre ces objectifs, nous d\u00e9montrons les avantages de notre approche \u00e0 travers 3 applications, pour lesquelles des plateformes existent d\u00e9j\u00e0 et sont maintenues par les partenaires, mais o\u00f9 des d\u00e9fis scientifiques demeurent pour leur adoption dans le monde r\u00e9el. Ces trois applications sont :<\/p>\n\n\n\n – les interfaces graphiques intelligentes comme les syst\u00e8mes de recommandation bas\u00e9s sur l’IA\u00a0;<\/p>\n\n\n\n – les syst\u00e8mes de simulation immersifs offrant un riche retour haptique\u00a0;<\/p>\n\n\n\n – et les interfaces cobotiques m\u00e9dicales qui visent \u00e0 restaurer ou \u00e0 am\u00e9liorer la capacit\u00e9 des humains \u00e0 interagir avec des objets dans le monde r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n Notre hypoth\u00e8se de recherche est qu\u2019il est n\u00e9cessaire de d\u00e9velopper des mod\u00e8les computationnels robustes d\u2019apprentissage et de prise de d\u00e9cision en IHM. Les mod\u00e8les computationnels permettent d\u2019expliquer et de pr\u00e9dire le comportement humain en synth\u00e9tisant des ph\u00e9nom\u00e8nes complexes de mani\u00e8re testable et r\u00e9futable. En IHM, ils servent \u00e0 \u00e9valuer la qualit\u00e9 d\u2019une interface sans avoir \u00e0 mener des \u00e9tudes d\u2019utilisateurs-utilisatrices longues et co\u00fbteuses. Lorsque ces mod\u00e8les sont robustes, ils peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s dans des syst\u00e8mes interactifs pour optimiser l\u2019interaction et adapter l\u2019interface en fonction de l\u2019expertise et\/ou des actions des utilisateurs-utilisatrices.<\/p>\n\n\n\n Port\u00e9 par Gilles Bailly, directeur de recherche CNRS \u00e0 l\u2019ISIR, le projet ANR NeuroHCI est un projet inter-\u00e9quipes interne \u00e0 l\u2019ISIR, qui implique plusieurs membres du laboratoire. <\/p>\n","protected":false},"featured_media":10328,"template":"","isir_project_types":[236],"isir_teams":[265,264,266,267],"class_list":["post-10524","isir_projects","type-isir_projects","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","isir_project_types-all-projects-fr","isir_teams-acide","isir_teams-asimov","isir_teams-iris","isir_teams-rpi-bio"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_projects\/10524","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_projects"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/isir_projects"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10328"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10524"}],"wp:term":[{"taxonomy":"isir_project_types","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_project_types?post=10524"},{"taxonomy":"isir_teams","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_teams?post=10524"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Le contexte<\/h3>\n\n\n\n
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