{"id":5143,"date":"2021-01-28T13:26:59","date_gmt":"2021-01-28T12:26:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/?post_type=isir_projects&#038;p=5143"},"modified":"2025-06-03T11:50:16","modified_gmt":"2025-06-03T09:50:16","slug":"panorama","status":"publish","type":"isir_projects","link":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/projets\/panorama\/","title":{"rendered":"PANORAMA"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Projet PANORAMA :<strong> <\/strong>adaPtive Artificial iNtelligence fOR humAn coMputer interAction<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le concept cl\u00e9 de ce projet est \u00ab l\u2019Intelligence Artificielle adaptative de l\u2019utilisateur dans le contexte de l\u2019interaction humain-machine \u00bb. Des recherches seront men\u00e9es sur l\u2019adaptabilit\u00e9 de l\u2019utilisateur de l\u2019intelligence artificielle incarn\u00e9e en tant qu\u2019agent conversationnel. Lorsque les gens parlent \u00e0 d\u2019autres personnes, ils modifient leurs comportements de communication verbale et non verbale en fonction de ceux du partenaire. L\u2019adaptabilit\u00e9 de l\u2019utilisateur est donc une question essentielle pour am\u00e9liorer l\u2019interaction entre l\u2019homme et l\u2019agent.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Le contexte<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le style de communication est \u00e9galement diff\u00e9rent selon la culture, et il est utile d\u2019adapter les comportements des agents \u00e0 la culture cible. Nous nous attaquerons \u00e0 ce probl\u00e8me en utilisant une approche d\u2019apprentissage automatique. Cependant, une des limites de cette approche est que l\u2019annotation des comportements multimodaux des utilisateurs pour cr\u00e9er des donn\u00e9es de formation prend du temps.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous proposerons des annotations semi-automatis\u00e9es et fournirons un retour d\u2019information visuel pour inspecter et corriger les \u00e9tiquettes g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par la machine en incorporant des techniques d\u2019IA explicables (XAI). Ainsi, le concept d\u2019IA adaptative est utilis\u00e9 pour aider les utilisateurs \u00e0 cr\u00e9er des corpus multimodaux ainsi qu\u2019\u00e0 am\u00e9liorer l\u2019interaction homme-agent. En outre, le concept d\u2019adaptabilit\u00e9 de l\u2019utilisateur est \u00e9galement ax\u00e9 sur les \u00e9tudes psychologiques de ce projet, dans lequel la motivation de l\u2019utilisateur sera \u00e9tudi\u00e9e dans un cas d\u2019utilisation pertinent (coaching motivationnel personnalis\u00e9 pour l\u2019activit\u00e9 physique).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par cons\u00e9quent, ce projet envisage une nouvelle m\u00e9thodologie de recherche pour les agents conversationnels bas\u00e9s sur l\u2019apprentissage machine en se concentrant sur le concept d\u2019adaptabilit\u00e9 de l\u2019utilisateur.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized is-style-default\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"653\" src=\"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/projet-panorama-1024x653.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5158\" style=\"width:512px;height:327px\" srcset=\"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/projet-panorama-1024x653.png 1024w, https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/projet-panorama-300x191.png 300w, https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/projet-panorama-768x490.png 768w, https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/projet-panorama-1536x980.png 1536w, https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/projet-panorama.png 1861w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les objectifs<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Le projet PANORAMA vise \u00e0 atteindre les 5 objectifs de recherche suivants :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; proposer un outil d\u2019annotation multimodale adaptative pour l\u2019utilisateur bas\u00e9 sur la technique XAI,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; exploiter cet outil pour collecter des corpus multimodaux annot\u00e9s dans trois pays (France, Allemagne et Japon),<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; proposer des mod\u00e8les et des m\u00e9thodes pour d\u00e9velopper des agents conversationnels avec une fonctionnalit\u00e9 d\u2019adaptation \u00e0 plusieurs niveaux, o\u00f9 les signaux non verbaux de l\u2019agent ainsi que le contenu du dialogue sont adapt\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisateur,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; fournir des techniques d\u2019apprentissage multit\u00e2ches et de transfert pour apprendre des mod\u00e8les en utilisant le corpus multiculturel obtenu et adapter l\u2019agent conversationnel \u00e0 chaque culture,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; et proposer la base de conception de syst\u00e8mes d\u2019IA adaptative fond\u00e9s sur des th\u00e9ories psychologiques et des \u00e9tudes d\u2019\u00e9valuation.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les r\u00e9sultats <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019interface d\u2019IA adaptative a un impact sur l\u2019\u00e9conomie et la soci\u00e9t\u00e9 future.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Premi\u00e8rement, la technologie adaptative de l\u2019utilisateur am\u00e9liore la qualit\u00e9 de l\u2019interaction homme-machine, ce qui contribue \u00e0 am\u00e9liorer les performances et la productivit\u00e9 des utilisateurs dans les industries.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deuxi\u00e8mement, l\u2019IA adaptative motivera efficacement les utilisateurs \u00e0 adopter un mode de vie sain \u00e0 long terme, ce qui pourrait changer la vie des gens dans la soci\u00e9t\u00e9 future.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Partenariats et collaborations<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized is-style-default\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1002\" height=\"245\" src=\"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/panorama.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5548\" style=\"width:752px;height:184px\" srcset=\"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/panorama.png 1002w, https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/panorama-300x73.png 300w, https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/panorama-768x188.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1002px) 100vw, 1002px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; Coordinateur du projet : <a href=\"http:\/\/iui.ci.seikei.ac.jp\/en\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"http:\/\/iui.ci.seikei.ac.jp\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Intelligent User Interface Lab<\/a> (IUI-Lab), Universit\u00e9 de Seikei, Japon,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; Human-Centered Multimedia (HCM), <a href=\"https:\/\/www.uni-augsburg.de\/de\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.uni-augsburg.de\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Universit\u00e9 d&rsquo;Augsbourg<\/a>, Allemagne,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; Institut des Syst\u00e8mes Intelligents et de Robotique (ISIR), <a href=\"https:\/\/www.sorbonne-universite.fr\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.sorbonne-universite.fr\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Sorbonne Universit\u00e9<\/a>, France,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; <a href=\"https:\/\/www.limsi.fr\/fr\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.limsi.fr\/fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laboratoire d&rsquo;Informatique pour la M\u00e9canique et les Sciences de l&rsquo;Ing\u00e9nieur<\/a> (LIMSI), groupe CPU, France,<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&#8211; <a href=\"http:\/\/www.jaist.ac.jp\/~okada-s\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"http:\/\/www.jaist.ac.jp\/~okada-s\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Social Signal Interaction Lab<\/a>, Japan Advanced Institution of Science and Technology, JAIST, Japon.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":6480,"template":"","isir_project_types":[236],"isir_teams":[265],"class_list":["post-5143","isir_projects","type-isir_projects","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","isir_project_types-all-projects-fr","isir_teams-acide"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_projects\/5143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_projects"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/isir_projects"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6480"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"isir_project_types","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_project_types?post=5143"},{"taxonomy":"isir_teams","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.isir.upmc.fr\/wp-json\/wp\/v2\/isir_teams?post=5143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}