Les moteurs de recherche, et plus g\u00e9n\u00e9ralement les syst\u00e8mes de recherche, constituent le principal acc\u00e8s \u00e0 au Web – une biblioth\u00e8que num\u00e9rique mondiale, en permettant aux personnes d’effectuer des t\u00e2ches de recherche. Dans le projet<\/strong> CoST<\/strong>, nous envisageons de passer de moteurs de recherche<\/em> \u00e0 des moteurs d\u2019accomplissement de t\u00e2ches<\/em>, en aidant de mani\u00e8re dynamique les utilisateurs \u00e0 prendre les meilleures d\u00e9cisions, leur permettant ainsi d’accomplir des t\u00e2ches de recherche multi-\u00e9tapes et complexes. Cela n\u00e9cessite le d\u00e9veloppement (1) de mod\u00e8les plus pr\u00e9visibles et automatiques de l’interaction utilisateur-syst\u00e8me et des t\u00e2ches de recherche et (2) de mod\u00e8les d’acc\u00e8s \u00e0 l’information plus orient\u00e9s vers les t\u00e2ches.<\/p>\n\n\n\n Au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, le niveau de complexit\u00e9 des t\u00e2ches de recherche a consid\u00e9rablement augment\u00e9, passant de t\u00e2ches simples comme la recherche de faits \u00e0 des t\u00e2ches plus intensives ax\u00e9es sur les connaissances, comme la recherche par hypoth\u00e8se pour le diagnostic m\u00e9dical ou l’apprentissage humain \u00e0 des fins \u00e9ducatives. Ces t\u00e2ches s\u2019\u00e9talent sur plusieurs sessions, n\u00e9cessitent une interaction soutenue entre l’utilisateur et le syst\u00e8me, et sont structur\u00e9es en plusieurs sous-t\u00e2ches et\/ou plusieurs sujets. Si les syst\u00e8mes de recherche actuels sont tr\u00e8s efficaces pour les t\u00e2ches simples de consultation d’information (recherche de faits), ils sont incapables de guider les utilisateurs engag\u00e9s dans des processus de recherche complexes. Ainsi, paradoxalement, alors que nous consid\u00e9rons aujourd’hui que la recherche d’informations est \u00ab\u00a0naturelle\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0facile\u00a0\u00bb, les syst\u00e8mes de recherche ne sont pas encore en mesure de fournir un support ad\u00e9quat pour r\u00e9aliser un large \u00e9ventail de t\u00e2ches de recherche dans la vie r\u00e9elle.<\/p>\n\n\n\n – Mod\u00e9liser des mod\u00e8les de comportement de recherche \u00e0 partir des interactions des utilisateurs<\/strong>. L’objectif est d’extraire des mod\u00e8les de comportement de haut niveau des utilisateurs en reliant conjointement les multiples interactions observables des utilisateurs (par exemple, la reformulation des requ\u00eates, les clics) aux sous-t\u00e2ches et aux attributs des t\u00e2ches (par exemple, le niveau de complexit\u00e9 cognitive) et au contexte cognitif de l’utilisateur (par exemple, la connaissance du domaine).<\/p>\n\n\n\n – Apprendre des repr\u00e9sentations de t\u00e2ches de recherche complexes<\/strong>. Par analogie avec l’importance de la repr\u00e9sentation des requ\u00eates et des documents dans les mod\u00e8les traditionnels de RI, cette \u00e9tape est fondamentale pour la conception de mod\u00e8les d’acc\u00e8s \u00e0 l’information bas\u00e9s sur les t\u00e2ches. Dans CoST, nous essayons de\u00a0construire les repr\u00e9sentations des t\u00e2ches qui soutiennent leur ach\u00e8vement sur la base d’une assistance pilot\u00e9e par le syst\u00e8me<\/em>.<\/p>\n\n\n\n – Conception de mod\u00e8les d’acc\u00e8s \u00e0 l’information ax\u00e9s sur les t\u00e2ches<\/strong>. Nous consid\u00e9rons ici le probl\u00e8me de l’ad\u00e9quation entre la pertinence de l’information et la r\u00e9alisation de la t\u00e2che. Seuls quelques travaux r\u00e9cents ont abord\u00e9 ce d\u00e9fi dans le contexte de t\u00e2ches sp\u00e9cifiques. Notre objectif dans le projet CoST est de fournir des solutions aux t\u00e2ches de recherche complexes g\u00e9n\u00e9riques en s’appuyant sur les repr\u00e9sentations apprises et la compr\u00e9hension des capacit\u00e9s de recherche des utilisateurs cognitifs.<\/p>\n\n\n\n Les r\u00e9sultats attendus pour le projet consiste en : <\/p>\n\n\n\n – Un ensemble de donn\u00e9es avec des journaux d’utilisateurs (g\u00e9n\u00e9r\u00e9s lors de t\u00e2ches de recherche complexes, en fran\u00e7ais).<\/p>\n\n\n\n – <\/strong>Des publications dans les principales conf\u00e9rences et revues sur la RI. <\/p>\n\n\n\n Le consortium du projet est compos\u00e9 de : <\/p>\n\n\n\n – L’ISIR<\/strong>. Objectif\u00a0<\/strong>: Mod\u00e8les pour les utilisateurs engag\u00e9s dans des t\u00e2ches de recherche complexes.<\/p>\n\n\n\n – Le laboratoire Cognition, Langues, Langage, Ergonomie de Toulouse 2 (CLLE)<\/a>. Objectif<\/strong> : Identifier les processus et strat\u00e9gies cognitifs d\u00e9velopp\u00e9s par les utilisateurs finaux au cours de t\u00e2ches d’apprentissage humain cognitif afin d’am\u00e9liorer les mod\u00e8les cognitifs de recherche d’information utilis\u00e9s au cours de la premi\u00e8re \u00e9tape de la r\u00e9cup\u00e9ration.<\/p>\n\n\n\n – Le laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG)<\/a>. Objectif\u00a0<\/strong>: Mod\u00e9liser la recherche par extraction bas\u00e9e sur les t\u00e2ches. <\/p>\n\n\n\nLe contexte<\/h3>\n\n\n\n
Les objectifs <\/h3>\n\n\n\n
Les r\u00e9sultats<\/h3>\n\n\n\n
Partenariats et collaborations<\/h3>\n\n\n\n