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  • Elias Aoun-Durand

  • Doctorant
  • Équipe: ACIDE
  • Email: aoundurand@isir.upmc.fr
  • Telephone:06 48 85 18 37
  • Bio: Doctorant en neurosciences computationnelles dans l'équipe AMAC à l'ISIR et au GATE-LSE à Lyon encadré par Mehdi Khamassi et Mateus Joffily. Je m'intéresse aux bases neuro-computationnelles de l'apprentissage causal chez l'humain. En particulier, je travaille sur des modèles d' apprentissage par renforcement qui intègre l'inférence causale dans leur procédure de prise de décision.

Publications

  • Elias Aoun Durand, Mateus Joffily, Mehdi Khamassi. A Diffusion Model-Based Approach to Active Inference. 2024 IEEE International Conference on Future of Machine Learning and Data Science (FMLDS 2024), IEEE, Nov 2024, Sydney, Australia. ⟨hal-04755289⟩
    [ HTTP | PDF ]
  • Elias Aoun Durand, Mateus Joffily, Mehdi Khamassi. Incentivizing Exploration With Causal Curiosity as Intrinsic Motivation. Intrinsically Motivated Open-ended Learning workshop at NeurIPS 2024, Dec 2024, Vancouver, Canada. ⟨hal-04822149⟩
    [ HTTP | PDF ]