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  • Jeanne Barthelemy

  • Doctorante
  • Équipe: Amac
  • Email: barthelemy(at)isir.upmc.fr
  • Bio:


    Sujet de thèse:
    Modélisation du rôle de l'activité cérébrale dans la bande de fréquence β (12Hz-30Hz) dans la boucle entre le cortex, les ganglions de la base et le thalamus, pendant la prise de décision avec des mécanismes d'apprentissage chez le singe.


    Centres d'intérêt scientifiques :
    L'interaction entre les neurosciences et l'intelligence artificielle (intelligence artificielle neuro-inspirée, modélisation computationnelle de la cognition biologique, interfaces cerveau-machine...). En particulier, je m'intéresse à l'apprentissage par renforcement ainsi qu'aux mécanismes mémoriels.


    Encadrants de thèse :
    Benoît Girard, Bruno Delord.

Publications

  • Elisa Massi, Jeanne Barthélemy, Juliane Mailly, Rémi Dromnelle, Julien Canitrot, et al.. Model-Based and Model-Free Replay Mechanisms for Reinforcement Learning in Neurorobotics. Frontiers in Neurorobotics, Frontiers, 2022, 16, pp.864380. ⟨10.3389/fnbot.2022.864380⟩. ⟨hal-03703727⟩