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  • Stephane Rivaud

  • Post-doctoral researcher
  • Team: MLIA

Publications

  • Stella Douka, Manon Verbockhaven, Théo Rudkiewicz, Stéphane Rivaud, François P. Landes, et al.. Growth strategies for arbitrary DAG neural architectures. ESANN 2025 - 33th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2025, Bruges, Belgium. ⟨10.14428/esann/2025.ES2025-112⟩. ⟨hal-04902059v2⟩
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  • Stéphane Rivaud, Louis Fournier, Thomas Pumir, Eugene Belilovsky, Michael Eickenberg, et al.. PETRA: Parallel End-to-end Training with Reversible Architectures. The Thirteenth International Conference on Learning Representations, Apr 2025, Singapour, Singapore. ⟨hal-04594647v2⟩
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  • Louis Fournier, Stéphane Rivaud, Eugene Belilovsky, Michael Eickenberg, Edouard Oyallon. Can Forward Gradient Match Backpropagation?. Fortieth International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu (Hawaii), USA, United States. ⟨hal-04119829⟩
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  • Rivaud Stéphane. Intégration de Savoir Expert dans les Modèles Génératifs : Application à la Génération Musicale. Informatique [cs]. Université de Reims Champagne-Ardenne, 2020. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02956868⟩
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  • Rivaud Stéphane. Adaptation au locuteur pour le suivi de voix chantée. [Stage] STMS - Sciences et Technologies de la Musique et du Son UMR 9912 IRCAM-CNRS-UPMC. 2015. ⟨hal-01278502⟩
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