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Profil

CHETOUANI Aladine
Titre : Chercheur Contractuel
Ne fait plus partie de l'unité

Je suis actuellement A.T.E.R. à l'université Pierre et Marie Curie / Jussieu.

Mon ancienne page web :  http://www-l2ti.univ-paris13.fr/~chetouani/

 

RECHERCHE

Most-clés:

  • Evaluation de la qualité

  • Système Visuel Humain (CSF, Effet de masquage, ...)

  • Classification (LDA, Réseaux de neurones, ...)

  • Attention visuelle (saillance)

  • Indexation

  • Segmentation de scènes

 

Travaux en cours :

 

 

Travaux de thèse :

L'évaluation de la qualité d'image est un élément critique dans de nombreuses applications multimédias et en particulier lorsque l'observateur est le juge ultime. En général, le contrôle de la qualité des systèmes d'acquisition de données sont menées par l'inspection visuelle des images acquises à partir de tests subjectifs. Cependant, les méthodes d'évaluation psycho-visuelle sont complexes, non reproductibles et dépendent de nombreux facteurs. Ces contraintes ont conduit alors à l'élaboration de nouvelles approches objectives basées sur des techniques d'analyse du signal et d'image. Ainsi, au cours des deux dernières décennies, de nombreuses méthodes d'évaluation de la qualité d'image ont été proposées. Cependant, il n'existe pas actuellement de métrique de qualité d'image standard. L'objectif de ce travail de thèse est de proposer une approche multidimensionnelle de l'évaluation de la qualité d'image. Nous avons ainsi développé un nouveau système complet d'estimation de la qualité (avec et sans référence) basée sur l'identification et la classification des artefacts. Cette connaissance à priori est ensuite utilisée pour sélectionner la métrique la plus appropriée. Les résultats obtenus sont très encourageants et invitent à progresser selon la démarche proposée en enrichissant le système développé par l'étude d'autres distorsions.

 

Mots-clés: Evaluation de la qualité d'image, Système Visuel Humain (SVH), Dégradations, Effet de bloc, Flou, Ringing, Classification, Extraction de descripteurs, Fusion.

 

ENSEIGNEMENTS :

PARIS VI (2011-2012)

  • Introduction aux traitements d'images (M1)
  • Signaux aléatoires (M1 et EPU [École Polytechnique Universitaire], initiale, Alternance)
  • Filtrage numérique (M2)
  • Traitement du signal (M2)
  • Filtrage adaptatif (M2)
  • Reconnaissance des formes (M2 et EPU)
  • Méthodes connexionnistes et apprentissage (M2)
  • Traitement avancé des images (M2, initiale et Alternance)