Institut des Systèmes Intelligents
et de Robotique

Partenariats

UPMC

CNRS

INSERM

Tremplin CARNOT Interfaces

Labex SMART

Rechercher

A voir également

Profil

Viejo Guillaume
Titre : Doctorant
Ne fait plus partie de l'unité

Sujet de thèse

 Coordination de systèmes de mémoires pour la navigation : modèle computationnel neuromimétique du comportement animal

Dans le cadre de la cognition spatiale, les animaux utilisent des stratégies de navigation variées et complémentaires (approche visuelle, réponse associée à un lieu, planification, intégration de chemin, praxis, etc.) fondées sur des systèmes de mémoire distincts et fonctionnant en parallèle (Arleo & Rondi-Reig, 2007). Ces stratégies de navigation font appel à des types de mémoires différents :mémoire procédurale, mémoire épisodique, mémoire à court terme. D’un point de vue computationnel, ces stratégies manipulent des informations de types différents, dans le cadre d’algorithmes également très différents : données proprioceptives et/ou extéroceptives, utilisées ou non pour la construction de représentations internes, utilisées dans des calculs prédéterminés ou nécessitant des apprentissages divers (latent, par renforcement, etc.).
L’objectif de mon projet de thèse est d’étudier la coordination de stratégies de navigation multiples et parallèles, par des méthodes de modélisation neuromimétique.
 

Biographie

  • 2013 – présent : Doctorat en Neurosciences Computationnelles sous la direction de Benoît Girard et Mehdi Khamassi
  • 2011 – 2013 :  Master Informatique spécialité Intelligence Artificielle et Décision parcours recherche - Faculté d'Informatique - Université Pierre & Marie Curie – Paris
  • 2009 – 2011 : Master Neurosciences parcours recherche - Faculté de Médecine - Université de Caen – Basse Normandie
  • 2006 – 2009 : Licence de Biologie option Neurosciences – Institut de Biologie Fondamentale & Appliquée - Université de Caen - Basse Normandie