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Représentation des connaissances et interprétation des images guidées par des modèles : apport de l’intelligence artificielle hybride

CONFERENCE

Séminaire d’introduction par Isabelle BLOCH, Chauire de recherche et d’enseignements SCAI en Intelligence Artificielle (SCAI / LIP6 / ISIR)

Le vendredi 20 novembre 2020, de 09H à 12H, en ligne

L’interprétation des images bénéficie de la modélisation des connaissances tant sur la scène observée que sur les objets qu’elle contient et leurs relations. Nous montrons dans ce contexte l’apport de l’intelligence artificielle hybride, combinant différents types de formalismes et de méthodes. Ainsi, les relations spatiales peuvent être modélisées en combinant des ensembles flous et une morphologie mathématique. Ces connaissances peuvent être introduites dans des modèles structurels tels que des graphes, des ontologies, des bases de connaissances logiques ou des réseaux de neurones, et le problème de l’interprétation des images est alors exprimé comme un problème de raisonnement spatial. Ces approches seront illustrées par des exemples en imagerie médicale, montrant l’intérêt de combiner plusieurs approches.

Lien d’accès au séminaire : https://us02web.zoom.us/j/86198882283

Sources : SCAI - Sorbonne Université