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  • Augustin Chartouny

  • Doctorant
  • Équipe: Amac
  • Email: augustin.chartouny[at]isir.upmc.fr
  • Bio:

    Mon sujet de thèse est "Exploration pour réduire l'incertitude sur les affordances en apprentissage par renforcement avec modèle interne". La thèse est financée par l'ANR ELSA (Effective Learning of Social Affordances for human-robot interaction) et encadrée par Mehdi Khamassi.

    Mes centres d'intérêt sont les neurosciences, l'apprentissage par renforcement, la prise de décision et la robotique.