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  • François Cinotti

  • Chercheur postdoctoral
  • Équipe: ACIDE
  • Email: cinotti@isir.upmc.fr
  • Bio: Ancien doctorant à l’ISIR (2015–2019), je suis chercheur en neurosciences computationnelles et en modélisation des systèmes biologiques, avec un intérêt particulier pour les mécanismes d’apprentissage et de prise de décision. Mes travaux portent sur le méta-learning, c’est-à-dire la manière dont les organismes régulent leurs paramètres d’apprentissage afin d’adapter leur vitesse d’apprentissage et leur niveau d'exploration à leur environnement. Je travaille actuellement sur la modélisation d’une expérience menée par une équipe de neuroscientifiques à Bordeaux, visant à comprendre comment les conditions initiales d’apprentissage affectent les capacités d’apprentissage futures. Mes recherches couvrent également les rôles multiples de la dopamine dans l’apprentissage et la motivation, le développement de méthodes bayésiennes pour inférer la connectivité neuronale, ainsi que la modélisation du comportement de foraging et des phénomènes de sign-tracking/goal-tracking. En parallèle, j’ai développé des modèles biophysiques de thromboses artérielles ainsi que des outils logiciels d’analyse de données expérimentales avec Shiny for R. Je m’intéresse également aux implications théoriques et philosophiques de la capacité unique des systèmes vivants à produire des erreurs (« mistake-making »).

Publications

  • François Cinotti, Etienne Coutureau, Mehdi Khamassi, Alain R Marchand, Benoît Girard. Regulation of reinforcement learning parameters captures long‐term changes in rat behaviour. European Journal of Neuroscience, 2024, ⟨10.1111/ejn.16449⟩. ⟨hal-04630200⟩
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  • François Cinotti, Etienne Coutureau, Mehdi Khamassi, Alain Marchand, Benoît Girard. Regulation of the exploration-exploitation trade-off captures long-term changes in rat behaviour. European Journal of Neuroscience, 2023, 60 (4), pp.4469-4490. ⟨10.1111/ejn.16449⟩. ⟨hal-04228026⟩
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  • Neema Moin Afshar, François Cinotti, David A. Martin, Mehdi Khamassi, Donna J Calu, et al.. Reward-mediated, model-free reinforcement-learning mechanisms in Pavlovian and instrumental tasks are related. Journal of Neuroscience, 2022, 43 (3), pp.458-471. ⟨10.1523/JNEUROSCI.1113-22.2022⟩. ⟨hal-03800432⟩
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  • François Cinotti, Virginie Fresno, Nassim Aklil, Etienne Coutureau, Benoît Girard, et al.. Dopamine blockade impairs the exploration-exploitation trade-off in rats. Scientific Reports, 2019, 9 (1), ⟨10.1038/s41598-019-43245-z⟩. ⟨hal-02121649⟩
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  • François Cinotti, Alain Marchand, Matthew R Roesch, Benoît Girard, Mehdi Khamassi. Impacts of inter-trial interval duration on a computational model of sign-tracking vs. goal-tracking behaviour. Psychopharmacology, 2019. ⟨hal-02270920⟩
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  • François Cinotti. Computational modelling of the variability and regulation of reinforcement learning and the associated dopaminergic signalling in Rats. Cognitive science. Université Sorbonne, 2019. English. ⟨NNT : 2019SORUS096⟩. ⟨tel-04054722⟩
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