Projet CAVAA – Counterfactual Assessment and Valuation for Awareness Architecture
Le projet CAVAA propose que la conscience serve à la survie dans un monde régi par des états cachés, pour faire face à « l’invisible », des environnements inexplorés aux interactions sociales qui dépendent des états internes des agents et des normes morales. La conscience reflète un monde virtuel, un hybride de preuves perceptives, d’états de mémoire et « d’inobservables » déduits, étendus dans l’espace et le temps.
Le projet CAVAA mettra en œuvre une théorie de la conscience instanciée sous la forme d’une architecture informatique intégrée et de ses composants, de façon à contribuer à l’explication de la conscience dans les systèmes biologiques et à sa conception dans les systèmes technologiques. Le projet concevra les composants informatiques sous-jacents à la perception, la mémoire, la virtualisation, la simulation mentale, et à leur intégration. Puis cette architecture et ses composants seront testés et validés de manière incarnée, dans des robots et des agents artificiels, dans une série de scénarios impliquant l’interaction entre plusieurs humains et agents artificiels, en utilisant des mesures quantitatives standards et des corrélats comportementaux de la prise de conscience. Les scénarios porteront sur la navigation et recherche de ressources par les robots, la robotique sociale, les jeux informatiques et les arbres de décision générés par l’humain pour un coach de santé. Les tests se concentreront sur la résolution de différents compromis, par exemple entre exploration et exploitation, ou entre efficacité de la recherche et robustesse, et évalueront l’acceptabilité d’une telle technologie consciente par les utilisateurs humains.
L’ingénierie de la conscience du projet CAVAA s’accompagne d’un cadre éthique pour les utilisateurs-trices humains et les artefacts conscients dans le spectre plus large de l’IA digne de confiance, en tenant compte des ontologies partagées, de la complémentarité des intentions et de la correspondance des comportements, de l’empathie, de la pertinence des résultats, de la réciprocité, des contrefactuels et des projections vers de nouveaux scénarios futurs, ainsi que de la prévision de l’impact des choix. CAVAA offrira une meilleure expérience à l’utilisateur-trice grâce à sa capacité d’explication, d’adaptation et de lisibilité. Le cadre intégré de CAVAA redéfinit la façon dont nous envisageons la relation entre les humains, les autres espèces et les technologies intelligentes, car il rend visible l’invisible.
Le contexte
Selon Thomas Nagel, les agents conscients ont conscience de ce que c’est que d’être cet agent. Cette définition à la première personne exclut une recherche scientifique à la troisième personne, ce qui conduit à ce que le philosophe David Charlmers appelle « le problème difficile de la conscience », donc à une lacune explicative avec sa solution pragmatique consistant à distinguer la conscience phénoménale de la conscience d’accès. La conscience peut en outre être caractérisée en termes de niveaux, du coma à l’éveil, et de contenu ou de quale concernant la distinction entre le monde extérieur et le soi et le niveau d’abstraction. Face à ces défis définitionnels, les théories de la conscience ont mis l’accent sur différents aspects non exclusifs tels que l’ancrage dans le soi et les contingences sensori-motrices, la complexité, l’accès à l’information, la prédiction, l’attention ou les méta-représentations. Cependant, aucune de ces théories ne donne d’hypothèse sur ce que pourrait être la fonction de la conscience, sans parler de son rôle dans les technologies futures et les systèmes d’intelligence artificielle. Les suggestions vont plutôt du panpsychisme à l’épiphénoménalisme, ou à la réalisation de fonctions cognitives spécifiques. Il n’est pas surprenant que la réalisation de machines conscientes soit considérée comme peu plausible.
Le projet CAVAA se démarque de cette position. CAVAA propose que la conscience ait une fonction spécifique dans le contrôle du comportement adaptatif qui est apparu pendant l’explosion cambrienne : la capacité de survivre dans un monde régi par des états cachés, en particulier ceux qui concernent d’autres agents. En effet, CAVAA propose que la conscience permette aux agents de se découpler des états sensoriels immédiats et de gérer « l’invisible », allant des politiques comportementales dans des environnements inexplorés et des aspects non observables des tâches, aux complexités de l’interaction sociale qui dépendent des états internes des agents (par exemple, les intentions, les connaissances et les émotions), et aux normes morales qui guident l’action de l’interaction collective. La conscience reflète donc un monde virtuel qui est un hybride de preuves perceptives, d’états de mémoire et « d’inobservables » déduits, étendu dans l’espace et le temps et qui repose sur cinq processus fondamentaux : la capacité de virtualiser des espaces de tâches, de fusionner des éléments « réels » et virtuels dans ces modèles internes, d’exécuter des simulations parallèles orientées vers l’avenir d’états possibles du soi-monde, de les fusionner en une seule scène consciente qui définit le contenu de la conscience, et d’utiliser la conscience pour biaiser l’évaluation et la consolidation de la mémoire.
Pour atteindre cet objectif, le consortium CAVAA s’appuiera sur notre compréhension croissante de des bases biologiques de la conscience et de son rôle dans la construction de modèles internes de mondes virtualisés dans lesquels se déroule la vie mentale.
Les objectifs
Le projet se concentre sur la mise en place du plan de gestion des données, l’organisation des flux de collecte de données, la mise en place du cadre éthique et juridique, la définition des exigences et des spécifications de la technologie, la réalisation d’une analyse des brevets et du marché et la mise en place des bases de l’architecture CAVA et de ses composants, des scénarios de validation et des métriques, et des spécifications des aspects éthiques et juridiques. Les principaux objectifs du projet sont :
- développer cette activité et accélérer l’interfaçage de l’architecture avec les systèmes externes et l’intégration globale ;
- déployer des scénarios et valider l’obtention des premiers résultats, sous réserve d’une analyse plus approfondie et de la mise à jour des exigences. Ces résultats permettront également d’identifier les limites éventuelles de l’architecture et de ses composants ;
- mettre à jour de l’architecture pour en faire une solution clé en main et se concentrer sur l’avancement des tâches de référence les plus difficiles. L’architecture et son code sous-jacent seront présentés et documentés en vue d’une diffusion publique dans l’attente des objectifs des petites et moyennes entreprises en vue d’une commercialisation ultérieure.
Les résultats
Le projet CAVAA développera une architecture de contrôle cognitif au-delà de l’état de l’art pour des systèmes synthétiques avancés validés dans des tâches d’interaction spatiale et sociale. La réalisation de l’architecture CAVAA fait progresser l’état de l’art en matière d’intelligence artificielle, d’interaction homme-robot et d’informatique basée sur les neurosciences en fournissant une architecture intégrée et en ayant un impact sur plusieurs domaines de recherche : des neurosciences théoriques et computationnelles et des sciences cognitives à l’ingénierie, la philosophie et les sciences sociales. L’approche à cinq niveaux de CAVAA comprend l’architecture cognitive, les systèmes informatiques, la conscience de la machine, l’incarnation et le comportement conscient.
Partenaires et collaboration
Le projet est financé par le Conseil Européen de l’Innovation (EIC) de l’Union Européenne, sous la référence : EIC 101071178. Il s’agit d’un projet européen collaboratif incluant les partenaires suivants :
- Radboud University, Pays-Bas ;
- Centre for Research & Technology, Hellas (CERTH), Grèce ;
- University of Technology Chemnitz, Allemagne ;
- Sorbonne University, France ;
- Eodyne, Espagne ;
- Robotnik, Espagne ;
- Uppsala University, Suède ;
- Tp21, Allemagne ;
- University of Oxford, Royaume-Uni ;
- University of Sheffield, Royaume-Uni.